kamerun_objekte.csv

Herunterladen

URL: https://data.integ.stadt-zuerich.ch/dataset/mrz_kamerun_objekte/download/kamerun_objekte.csv

Analysiere diesen Datensatz direkt online – mit Renku in Python renku oder R renku, oder führe SQL-Abfragen in der SQL Workbench SQL aus. Dieses Jupyter-Notebook sowie das R-Markdown ist mit allen weiteren Skripts in diesem Github-Repo zu finden.

Comma-Separated Values.

Weitere Informationen zu CSV finden Sie in unserer Rubrik Werkstatt unter Informationen zu Datenformaten.

Data Explorer

Datenverzeichnis

SpalteTyp
_id int
Inventarnummer_ISIL text
Objekttyp text
Material_Technik text
Geographischer_Bezug text
Inventarnummer text
URL_SammlungenOnline text
Titel_Bezeichnungen text
Masse text
Provenienz_Details text
Inschriften text
Literatur text
Herstellungsort text
Zuschreibung text
UrheberIn_von text
UrheberIn_Label text
Wikidata-ID text
Date_Label text
Date_Typ text
Date_Exakt text
Date_Von text
Date_Bis text