sid_dav_verkehrszaehlung_miv_OD2031_2019.csv
Analysiere diesen Datensatz direkt online – mit Renku in Python oder R
, oder führe SQL-Abfragen in der SQL Workbench
aus. Dieses Jupyter-Notebook sowie das R-Markdown ist mit allen weiteren Skripts in diesem Github-Repo zu finden.
Comma-Separated Values.
Weitere Informationen zu CSV finden Sie in unserer Rubrik Werkstatt unter Informationen zu Datenformaten.
Data Explorer
Datenverzeichnis
| Spalte | Typ |
|---|---|
| _id | int |
| MSID | text |
| MSName | text |
| ZSID | text |
| ZSName | text |
| Achse | text |
| HNr | text |
| Hoehe | text |
| EKoord | text |
| NKoord | text |
| Richtung | text |
| Knummer | text |
| Kname | text |
| AnzDetektoren | text |
| D1ID | text |
| D2ID | text |
| D3ID | text |
| D4ID | text |
| MessungDatZeit | text |
| LieferDat | text |
| AnzFahrzeuge | text |
| AnzFahrzeugeStatus | text |
Ressourcen