BAU505OD5051.csv
Analysiere diesen Datensatz direkt online – mit Renku in Python oder R
, oder führe SQL-Abfragen in der SQL Workbench
aus. Dieses Jupyter-Notebook sowie das R-Markdown ist mit allen weiteren Skripts in diesem Github-Repo zu finden.
Comma-Separated Values.
Weitere Informationen zu CSV finden Sie in unserer Rubrik Werkstatt unter Informationen zu Datenformaten.
Data Explorer
Datenverzeichnis
| Spalte | Typ |
|---|---|
| _id | int |
| StichtagDatJahr | text |
| DatenstandCd | text |
| BauperiodeSort | text |
| BauperiodeCd | text |
| BauperiodeLang | text |
| EigentuemerSSZPubl1Sort | text |
| EigentuemerSSZPubl1Cd | text |
| EigentuemerSSZPubl1Lang | text |
| GbdLeerkuendigungenSort_noDM | text |
| GbdLeerkuendigungenCd_noDM | text |
| GbdLeerkuendigungenLang_noDM | text |
| LeerkuendigungSort_noDM | text |
| LeerkuendigungCd_noDM | text |
| LeerkuendigungLang_noDM | text |
| AnzWhgStat | text |
| AnzBestWir | text |
Ressourcen