immo_ginto_zugaenglichkeit.csv
Analysiere diesen Datensatz direkt online – mit Renku in Python oder R
, oder führe SQL-Abfragen in der SQL Workbench
aus. Dieses Jupyter-Notebook sowie das R-Markdown ist mit allen weiteren Skripts in diesem Github-Repo zu finden.
Comma-Separated Values.
Weitere Informationen zu CSV finden Sie in unserer Rubrik Werkstatt unter Informationen zu Datenformaten.
Data Explorer
Datenverzeichnis
| Spalte | Typ |
|---|---|
| _id | int |
| name | text |
| position_street | text |
| position_housenumber | text |
| position_postcode | text |
| position_city | text |
| position_lat | text |
| position_lng | text |
| publication_linkUrl | text |
| toilet_descriptionDE | text |
| toilet_iconUrl | text |
| parking_descriptionDE | text |
| parking_iconUrl | text |
| visual_descriptionDE | text |
| visual_iconUrl | text |
| cognitive_descriptionDE | text |
| cognitive_iconUrl | text |
| inductive_descriptionDE | text |
| inductive_iconUrl | text |
| general_descriptionDE | text |
| general_iconUrl | text |
Ressourcen