Fahrgastzahlen VBZ

VBZ-Github-Repository:

Um die Arbeit mit den OGD der VBZ einfacher zu gestalten, haben die VBZ ein eigenes Github-Repository erstellt. Darin finden Sie Anwendungsbeispiele und insbesondere Beispielcodes, wie mit den Daten in R oder mit Python gearbeitet werden kann. Siehe dazu die Repos:

• OGD-Beispielcode mit R
• OGD-Beispielcode mit Python

Datenbankschema

Informationen zum Datensatz

Der Fahrplan der VBZ ist aufgebaut nach Tagtypen. Mit den in der Tabelle REISENDE.csv angegebenen Attributen «Tage_DTV» und «Tage_DWV» lassen sich Durchschnittswerte für Werktage oder für die ganze Woche berechnen. Dabei wird nicht das Fahrplanjahr oder das Kalenderjahr 2015 berücksichtigt, sondern ein Standardjahr mit 251 Werktagen (203 Mo-Do und 48 Fr), 52 Samstagen und 62 Sonn- und Feiertagen.

Begrifflichkeiten

• DTV: Durchschnittlicher täglicher Verkehr
• DWV: Durchschnittlicher Werktagverkehr

Berechnung des «durchschnittlichen täglichen Verkehrs» (DTV):

DTV = (Besetzung * Tage_DTV) / 365

Berechnung des durchschnittlichen Werktagverkehrs (DWV):

DWV = (Besetzung * Tage_DWV) / 251

Code-Beispiel (SQL):

Das folgende Code-Beispiel zeigt, wie der DTV und DWV für Ein- und Aussteigende je Haltestelle berechnet werden kann:

SELECT 2019 AS Jahr, HALTESTELLEN.Haltestellennummer, HALTESTELLEN.Haltestellenlangname, Sum([Einsteiger]*[tage_DTV]/365) AS Ein_DTV, Sum([Aussteiger]*[Tage_DTV]/365) AS Aus_DTV, Sum([Einsteiger]*[tage_DWV]/251) AS Ein_DWV, Sum([Aussteiger]*[Tage_DwV]/251) AS Aus_DWV
FROM REISENDE INNER JOIN HALTESTELLEN ON REISENDE.Haltestellen_Id = HALTESTELLEN.Haltestellen_Id
GROUP BY 2019, HALTESTELLEN.Haltestellennummer, HALTESTELLEN.Haltestellenlangname;

Nachtangebot

Das Nachtangebot wird mit 52 Fr/Sa und 52 Sa/So verrechnet.

Weitere Open Data zu öffentlichem Verkehr:

Die VBZ publiziert - zusammen mit den meisten öffentlichen Verkehrsunternehmen der Schweiz - weitere Daten auch auf der «Open-Data-Plattform öV Schweiz». Hier finden Sie beispielsweise Fahrplandaten in HRDF oder auch in GTFS, Echtzeitdaten, Fahrtprognosen-API und vieles mehr.

Blogpost von vbzonline:

«Zahlen, bitte!» - Beschreibung der Datenerhebung auf vbzonline.

Hier geht's zum Blogpost