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Analysiere diesen Datensatz direkt online – mit Renku in Python oder R
, oder führe SQL-Abfragen in der SQL Workbench
aus. Dieses Jupyter-Notebook sowie das R-Markdown ist mit allen weiteren Skripts in diesem Github-Repo zu finden.
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| Datenowner | Sportamt, Schul- und Sportdepartement |
|---|---|
| Erstmalige Veröffentlichung | 01.06.2026 |
| Kontakt | Open Data Zürich |
| Zeitraum | vor 5 Tagen - heute |
| Datentyp | Einzeldaten |
| Aktualisierungsdatum | 23.03.2026 |
| Datenlieferant | Sportamt, Schul- und Sportdepartement |
| Version | 1 |
| Räumliche Beziehung | Stadt Zürich |
| Aktualisierungsintervall | stuendlich |
| Rechtsgrundlage |
| ID des Standortes (technisch: LocationId) | Eindeutige ID des Standortes der Messstelle |
|---|---|
| Sprechender Name des Standortes (technisch: LocationName) | Sprechender Name des Standortes der Messstelle |
| Globaler Name des Standortes (technisch: GlobalName) | Sprechender Name des Standortes der Messstelle, inklusive Angabe zur Besitzerin |
| Breitengrad (technisch: Lat) | Angabe des Breitengrades in WGS-84 |
| Längengrad (technisch: Lon) | Angabe des Längengrades in WGS-84 |
| Zeitstempel (technisch: Datetime) | Zeitstempel des Messzeitraumes im Format "YYYY-MM-DD HH:MM:SS" |
| Anzahl Eintritte (technisch: InCount) | Anzahl Personen, die die Messstelle im angegebenen Zeitintervall betreten haben |
| Anzahl Austritte (technisch: OutCount) | Anzahl Personen, die die Messstelle im angegebenen Zeitintervall verlassen haben |
| Maximale Belegung (technisch: OccupancyMax) | Berechnete Füllstände: Im jeweiligen Zeitraum waren Maximal X Personen gleichzeitig vor Ort |
Bäder:
Enthalten sind jene Frei- und Seebäder, die städtisches Eigentum sind. Private Bäder (Dolder, Enge, Schanzengraben) und Bäder im Umbau werden nicht aufgeführt.
Badi Aktuell:
Detaillierte Informationen finden Sie auf der Homepage Badi aktuell.
Geodaten:
Detaillierte Geodaten zu den einzelnen Standorten finden Sie auch in diesem Datensatz
Datenerhebung:
Die dargestellten Zahlen stammen direkt von den Sensoren, die in der Nähe der Kassen aufgestellt sind. Die Sensordaten entsprechen nicht genau den bezahlten Eintritten. Erfahrungsgemäss sind die Sensordaten etwa 20% höher, als die bezahlten Eintritte. Das liegt daran, dass die Sensoren auch weiterzählen, wenn z.B. Kinder im Kassenbereich hin zun her laufen.